Una mala gráfica
No tan buena…
Otra opción:
Estudio R
Octubre de 2017
No tan buena…
Otra opción:
ChomskyWilkinsonggplot2 está diseñado para trabajar por capasggplot2data)aes)geom)stat)scale)
Aquí hay una guía de ggplot2 en R.
icfes17 <- read.csv(file = "ICFES_2017_01.csv", sep = "¬")
head(icfes17, n = 10)## ESTU_TIPODOCUMENTO ESTU_NACIONALIDAD ESTU_GENERO ESTU_FECHANACIMIENTO
## 1 CR COLOMBIA Masculino 06/08/1998
## 2 TI COLOMBIA Fenemino 29/12/2000
## 3 TI COLOMBIA Masculino 22/12/1999
## 4 TI COLOMBIA Masculino 15/01/1999
## 5 TI COLOMBIA Masculino 14/10/1999
## 6 CC COLOMBIA Fenemino 10/10/1998
## 7 TI COLOMBIA Masculino 01/04/2000
## 8 TI COLOMBIA Masculino 14/05/1999
## 9 CC COLOMBIA Fenemino 17/09/1997
## 10 TI COLOMBIA Fenemino 03/10/2000
## PERIODO ESTU_CONSECUTIVO ESTU_ESTUDIANTE ESTU_TIENE_ETNIA ESTU_ETNIA
## 1 20171 SB11201710054752 ESTUDIANTE NO
## 2 20171 SB11201710021698 ESTUDIANTE NO
## 3 20171 SB11201710045732 ESTUDIANTE NO
## 4 20171 SB11201710053138 ESTUDIANTE NO
## 5 20171 SB11201710049422 ESTUDIANTE NO
## 6 20171 SB11201710034601 ESTUDIANTE NO
## 7 20171 SB11201710017392 ESTUDIANTE
## 8 20171 SB11201710019906 ESTUDIANTE NO
## 9 20171 SB11201710022832 ESTUDIANTE
## 10 20171 SB11201710045243 ESTUDIANTE NO
## ESTU_PAIS_RESIDE ESTU_DEPTO_RESIDE ESTU_COD_RESIDE_DEPTO
## 1 COLOMBIA BOGOTA 11
## 2 COLOMBIA VALLE 76
## 3 COLOMBIA VALLE 76
## 4 COLOMBIA VALLE 76
## 5 COLOMBIA VALLE 76
## 6 COLOMBIA ATLANTICO 8
## 7 COLOMBIA VALLE 76
## 8 COLOMBIA VALLE 76
## 9 COLOMBIA BOGOTA 11
## 10 COLOMBIA VALLE 76
## ESTU_MCPIO_RESIDE ESTU_COD_RESIDE_MCPIO ESTU_HORAS_SEMANATRABAJA
## 1 BOGOTÁ D.C. 11001
## 2 YUMBO 76892
## 3 PALMIRA 76520
## 4 CALI 76001
## 5 CALI 76001
## 6 BARRANQUILLA 8001
## 7 CALI 76001
## 8 CALI 76001
## 9 BOGOTÁ D.C. 11001
## 10 CALI 76001
## FAMI_EDUCACION_PADRE FAMI_EDUCACION_MADRE
## 1 No Aplica Educación Profesional Incompleta
## 2 Educación Profesional Completa Educación Profesional Completa
## 3 Primaria Incompleta Secundaria(Bachillerato) Incompleta
## 4
## 5 Secundaria(Bachillerato) Completa Secundaria(Bachillerato) Completa
## 6
## 7 Secundaria(Bachillerato) Completa Educación Profesional Completa
## 8
## 9
## 10 Secundaria(Bachillerato) Completa Secundaria(Bachillerato) Incompleta
## FAMI_ESTRATO_VIVIENDA FAMI_TIENE_INTERNET FAMI_TIENE_SERVICIOTV
## 1 Estrato 4 SI SI
## 2 Estrato 3 SI SI
## 3 Estrato 2 SI SI
## 4 Estrato 4 SI SI
## 5 Estrato 3 SI SI
## 6
## 7 Estrato 3 SI SI
## 8
## 9
## 10 Estrato 4 SI SI
## FAMI_TIENE_COMPUTADOR FAMI_TIENE_LAVADORA FAMI_TIENE_HORNO_MICROOGAS
## 1 SI SI SI
## 2
## 3
## 4 SI SI SI
## 5 SI SI SI
## 6
## 7
## 8
## 9
## 10
## FAMI_TIENE_AUTOMOVIL FAMI_TIENE_MOTOCICLETA
## 1 SI NO
## 2
## 3
## 4 SI NO
## 5
## 6
## 7
## 8
## 9
## 10
## FAMI_TIENE_CONSOLAVIDEOJUEGOS FAMI_NUM_LIBROS
## 1 SI 11 A 25 LIBROS
## 2 11 A 25 LIBROS
## 3 26 A 100 LIBROS
## 4 NO
## 5 26 A 100 LIBROS
## 6
## 7 11 A 25 LIBROS
## 8
## 9
## 10 MÁS DE 100 LIBROS
## ESTU_DEDICACION_LECTURADIARIA FAMI_COME_LECHEDERIVADOS
## 1 No leo por entretenimiento Todos o casi todos los días
## 2 Entre 30 y 60 minutos 1 o 2 veces por semana
## 3 No leo por entretenimiento 1 o 2 veces por semana
## 4
## 5 Entre 30 y 60 minutos 1 o 2 veces por semana
## 6
## 7 Entre 30 y 60 minutos 1 o 2 veces por semana
## 8
## 9
## 10 30 minutos o menos 1 o 2 veces por semana
## FAMI_COME_CARNEPESCADOHUEVO FAMI_COME_CEREALFRUTOSLEGUMBRE
## 1 Todos o casi todos los dias 3 a 5 veces por semana
## 2 Todos o casi todos los dias 1 o 2 veces por semana
## 3 3 a 5 veces por semana 3 a 5 veces por semana
## 4
## 5 3 a 5 veces por semana 3 a 5 veces por semana
## 6
## 7 1 o 2 veces por semana 1 o 2 veces por semana
## 8
## 9
## 10 1 o 2 veces por semana 3 a 5 veces por semana
## FAMI_TRABAJOLABOR_PADRE
## 1 No aplica
## 2
## 3
## 4
## 5 Trabaja por cuenta propia (por ejemplo plomero, electricista)
## 6
## 7
## 8
## 9
## 10
## FAMI_TRABAJOLABOR_MADRE
## 1 Trabaja como profesional (por ejemplo médico, abogado, ingeniero)
## 2
## 3
## 4
## 5 Trabaja por cuenta propia (por ejemplo plomero, electricista)
## 6
## 7
## 8
## 9
## 10
## FAMI_PERSONAS_HOGAR FAMI_CUARTOS_HOGAR ESTU_DEDICACION_INTERNET
## 1 3 a 4 2 30 minutos o menos
## 2 Entre 1 y 3 horas
## 3 30 minutos o menos
## 4 3 a 4 4
## 5 1 a 2 2 Entre 30 y 60 minutos
## 6
## 7 Entre 1 y 3 horas
## 8
## 9
## 10 Entre 1 y 3 horas
## ESTU_TIPO_REMUNERACION FAMI_SITUACION_ECONOMICA
## 1 Igual
## 2
## 3
## 4
## 5
## 6
## 7
## 8
## 9
## 10
## COLE_COD_DANE_ESTABLECIMIENTO COLE_NOMBRE_ESTABLECIMIENTO
## 1 311001065047 GIMNASIO CAMPESTRE DE GUILFORD
## 2 376892000034 COL COMFANDI - YUMBO
## 3 376001037536 CORPORACION NACIONAL DE ESTUDIOS
## 4 376001008633 INCOVAL
## 5 376001026518 INST LA CAMPIÑA
## 6 308001101153 COLEGIO BRITANICO INTERNACIONAL
## 7 376001000314 COLEGIO PARROQIAL SANTIAGO APOSTOL
## 8 476892099710 COLEGIO INTERNACIONAL LOS CAÑAVERALES
## 9 311848001011 COL ANGLO COLOMBIANO
## 10 376001001337 COLEGIO EL AMPARO
## COLE_GENERO COLE_NATURALEZA COLE_CALENDARIO COLE_BILINGUE
## 1 MIXTO NO OFICIAL B N
## 2 MIXTO NO OFICIAL B N
## 3 MIXTO NO OFICIAL B N
## 4 MIXTO NO OFICIAL B N
## 5 MIXTO NO OFICIAL B N
## 6 MIXTO NO OFICIAL B S
## 7 MIXTO NO OFICIAL B N
## 8 MIXTO NO OFICIAL B S
## 9 MIXTO NO OFICIAL B S
## 10 FEMENINO NO OFICIAL B N
## COLE_CARACTER COLE_COD_DANE_SEDE
## 1 ACADÉMICO 311001065047
## 2 ACADÉMICO 376892000034
## 3 ACADÉMICO 376001037536
## 4 ACADÉMICO 376001008633
## 5 ACADÉMICO 376001026518
## 6 ACADÉMICO 308001101153
## 7 TÉCNICO/ACADÉMICO 376001000314
## 8 ACADÉMICO 476892099710
## 9 ACADÉMICO 311848001011
## 10 TÉCNICO 376001001337
## COLE_NOMBRE_SEDE COLE_SEDE_PRINCIPAL
## 1 LIC DE GUILFORD Y GAGNE S
## 2 COL COMFANDI - YUMBO - SEDE PRINCIPAL S
## 3 CORPORACION NACIONAL DE ESTUDIOS S
## 4 INCOVAL S
## 5 INST LA CAMPIÑA S
## 6 COLEGIO BRITANICO INTERNACIONAL S
## 7 COLEGIO PARROQIAL SANTIAGO APOSTOL S
## 8 COLEGIO INTENACIONAL CAÑAVERALES S
## 9 COL ANGLO COLOMBIANO S
## 10 COLEGIO EL AMPARO S
## COLE_AREA_UBICACION COLE_COD_MCPIO_UBICACION COLE_MCPIO_UBICACION
## 1 RURAL 11001 BOGOTÁ D.C.
## 2 URBANO 76892 YUMBO
## 3 URBANO 76001 CALI
## 4 URBANO 76001 CALI
## 5 URBANO 76001 CALI
## 6 URBANO 8573 PUERTO COLOMBIA
## 7 URBANO 76001 CALI
## 8 RURAL 76892 YUMBO
## 9 URBANO 11001 BOGOTÁ D.C.
## 10 URBANO 76001 CALI
## COLE_COD_DEPTO_UBICACION COLE_DEPTO_UBICACION ESTU_PRIVADO_LIBERTAD
## 1 11 BOGOTA
## 2 76 VALLE
## 3 76 VALLE
## 4 76 VALLE
## 5 76 VALLE
## 6 8 ATLANTICO
## 7 76 VALLE
## 8 76 VALLE
## 9 11 BOGOTA
## 10 76 VALLE
## ESTU_COD_MCPIO_PRESENTACION ESTU_MCPIO_PRESENTACION
## 1 11001 BOGOTÁ D.C.
## 2 76001 CALI
## 3 76520 PALMIRA
## 4 76001 CALI
## 5 76001 CALI
## 6 8001 BARRANQUILLA
## 7 76001 CALI
## 8 76001 CALI
## 9 11001 BOGOTÁ D.C.
## 10 76001 CALI
## ESTU_DEPTO_PRESENTACION ESTU_COD_DEPTO_PRESENTACION PUNT_MATEMATICAS
## 1 BOGOTA 11 42
## 2 VALLE 76 58
## 3 VALLE 76 40
## 4 VALLE 76 50
## 5 VALLE 76 48
## 6 ATLANTICO 8 72
## 7 VALLE 76 48
## 8 VALLE 76 68
## 9 BOGOTA 11 51
## 10 VALLE 76 56
## DESEMP_MATEMATICAS PERCENTIL_MATEMATICAS PUNT_INGLES PERCENTIL_INGLES
## 1 2 18 30 7
## 2 3 55 53 39
## 3 2 15 32 8
## 4 2 34 48 32
## 5 2 30 63 55
## 6 4 86 84 87
## 7 2 30 39 17
## 8 3 80 91 95
## 9 3 37 80 81
## 10 3 49 57 46
## DESEMP_INGLES PUNT_C_NATURALES DESEMP_C_NATURALES PERCENTIL_C_NATURALES
## 1 A- 41 2 12
## 2 A1 53 2 39
## 3 A- 46 2 21
## 4 A1 54 2 42
## 5 A2 49 2 30
## 6 B+ 55 2 45
## 7 A- 53 2 39
## 8 B+ 68 3 79
## 9 B+ 59 3 55
## 10 A1 53 2 37
## PUNT_LECTURA_CRITICA DESEMP_LECTURA_CRITICA PERCENTIL_LECTURA_CRITICA
## 1 34 1 2
## 2 54 3 40
## 3 47 2 21
## 4 49 2 26
## 5 61 3 59
## 6 60 3 57
## 7 58 3 52
## 8 74 4 94
## 9 54 3 39
## 10 63 3 67
## PUNT_SOCIALES_CIUDADANAS DESEMP_SOCIALES_CIUDADANAS
## 1 41 2
## 2 55 2
## 3 50 2
## 4 42 2
## 5 48 2
## 6 58 3
## 7 46 2
## 8 76 4
## 9 60 3
## 10 49 2
## PERCENTIL_SOCIALES_CIUDADANAS ESTU_ESTADOINVESTIGACION
## 1 13 Publicar
## 2 45 Publicar
## 3 33 Publicar
## 4 15 Publicar
## 5 27 Publicar
## 6 53 Publicar
## 7 23 Publicar
## 8 94 Publicar
## 9 58 Publicar
## 10 30 Publicar
## ESTU_INSE_INDIVIDUAL ESTU_NSE_INDIVIDUAL ESTU_NSE_ESTABLECIMIENTO
## 1 67,18043322 NSE4 3
## 2 3
## 3 3
## 4 3
## 5 55,95287999 NSE3 3
## 6 4
## 7 3
## 8 4
## 9 4
## 10 3icfes17 <- icfes17[, -c(5,6,7,12,14,39,43,46,48,50,52,54,55,58,74)]
head(icfes17)## ESTU_TIPODOCUMENTO ESTU_NACIONALIDAD ESTU_GENERO ESTU_FECHANACIMIENTO
## 1 CR COLOMBIA Masculino 06/08/1998
## 2 TI COLOMBIA Fenemino 29/12/2000
## 3 TI COLOMBIA Masculino 22/12/1999
## 4 TI COLOMBIA Masculino 15/01/1999
## 5 TI COLOMBIA Masculino 14/10/1999
## 6 CC COLOMBIA Fenemino 10/10/1998
## ESTU_TIENE_ETNIA ESTU_ETNIA ESTU_PAIS_RESIDE ESTU_DEPTO_RESIDE
## 1 NO COLOMBIA BOGOTA
## 2 NO COLOMBIA VALLE
## 3 NO COLOMBIA VALLE
## 4 NO COLOMBIA VALLE
## 5 NO COLOMBIA VALLE
## 6 NO COLOMBIA ATLANTICO
## ESTU_MCPIO_RESIDE ESTU_HORAS_SEMANATRABAJA
## 1 BOGOTÁ D.C.
## 2 YUMBO
## 3 PALMIRA
## 4 CALI
## 5 CALI
## 6 BARRANQUILLA
## FAMI_EDUCACION_PADRE FAMI_EDUCACION_MADRE
## 1 No Aplica Educación Profesional Incompleta
## 2 Educación Profesional Completa Educación Profesional Completa
## 3 Primaria Incompleta Secundaria(Bachillerato) Incompleta
## 4
## 5 Secundaria(Bachillerato) Completa Secundaria(Bachillerato) Completa
## 6
## FAMI_ESTRATO_VIVIENDA FAMI_TIENE_INTERNET FAMI_TIENE_SERVICIOTV
## 1 Estrato 4 SI SI
## 2 Estrato 3 SI SI
## 3 Estrato 2 SI SI
## 4 Estrato 4 SI SI
## 5 Estrato 3 SI SI
## 6
## FAMI_TIENE_COMPUTADOR FAMI_TIENE_LAVADORA FAMI_TIENE_HORNO_MICROOGAS
## 1 SI SI SI
## 2
## 3
## 4 SI SI SI
## 5 SI SI SI
## 6
## FAMI_TIENE_AUTOMOVIL FAMI_TIENE_MOTOCICLETA
## 1 SI NO
## 2
## 3
## 4 SI NO
## 5
## 6
## FAMI_TIENE_CONSOLAVIDEOJUEGOS FAMI_NUM_LIBROS
## 1 SI 11 A 25 LIBROS
## 2 11 A 25 LIBROS
## 3 26 A 100 LIBROS
## 4 NO
## 5 26 A 100 LIBROS
## 6
## ESTU_DEDICACION_LECTURADIARIA FAMI_COME_LECHEDERIVADOS
## 1 No leo por entretenimiento Todos o casi todos los días
## 2 Entre 30 y 60 minutos 1 o 2 veces por semana
## 3 No leo por entretenimiento 1 o 2 veces por semana
## 4
## 5 Entre 30 y 60 minutos 1 o 2 veces por semana
## 6
## FAMI_COME_CARNEPESCADOHUEVO FAMI_COME_CEREALFRUTOSLEGUMBRE
## 1 Todos o casi todos los dias 3 a 5 veces por semana
## 2 Todos o casi todos los dias 1 o 2 veces por semana
## 3 3 a 5 veces por semana 3 a 5 veces por semana
## 4
## 5 3 a 5 veces por semana 3 a 5 veces por semana
## 6
## FAMI_TRABAJOLABOR_PADRE
## 1 No aplica
## 2
## 3
## 4
## 5 Trabaja por cuenta propia (por ejemplo plomero, electricista)
## 6
## FAMI_TRABAJOLABOR_MADRE
## 1 Trabaja como profesional (por ejemplo médico, abogado, ingeniero)
## 2
## 3
## 4
## 5 Trabaja por cuenta propia (por ejemplo plomero, electricista)
## 6
## FAMI_PERSONAS_HOGAR FAMI_CUARTOS_HOGAR ESTU_DEDICACION_INTERNET
## 1 3 a 4 2 30 minutos o menos
## 2 Entre 1 y 3 horas
## 3 30 minutos o menos
## 4 3 a 4 4
## 5 1 a 2 2 Entre 30 y 60 minutos
## 6
## ESTU_TIPO_REMUNERACION FAMI_SITUACION_ECONOMICA
## 1 Igual
## 2
## 3
## 4
## 5
## 6
## COLE_NOMBRE_ESTABLECIMIENTO COLE_GENERO COLE_NATURALEZA
## 1 GIMNASIO CAMPESTRE DE GUILFORD MIXTO NO OFICIAL
## 2 COL COMFANDI - YUMBO MIXTO NO OFICIAL
## 3 CORPORACION NACIONAL DE ESTUDIOS MIXTO NO OFICIAL
## 4 INCOVAL MIXTO NO OFICIAL
## 5 INST LA CAMPIÑA MIXTO NO OFICIAL
## 6 COLEGIO BRITANICO INTERNACIONAL MIXTO NO OFICIAL
## COLE_BILINGUE COLE_CARACTER COLE_NOMBRE_SEDE
## 1 N ACADÉMICO LIC DE GUILFORD Y GAGNE
## 2 N ACADÉMICO COL COMFANDI - YUMBO - SEDE PRINCIPAL
## 3 N ACADÉMICO CORPORACION NACIONAL DE ESTUDIOS
## 4 N ACADÉMICO INCOVAL
## 5 N ACADÉMICO INST LA CAMPIÑA
## 6 S ACADÉMICO COLEGIO BRITANICO INTERNACIONAL
## COLE_AREA_UBICACION COLE_MCPIO_UBICACION COLE_DEPTO_UBICACION
## 1 RURAL BOGOTÁ D.C. BOGOTA
## 2 URBANO YUMBO VALLE
## 3 URBANO CALI VALLE
## 4 URBANO CALI VALLE
## 5 URBANO CALI VALLE
## 6 URBANO PUERTO COLOMBIA ATLANTICO
## ESTU_MCPIO_PRESENTACION ESTU_DEPTO_PRESENTACION PUNT_MATEMATICAS
## 1 BOGOTÁ D.C. BOGOTA 42
## 2 CALI VALLE 58
## 3 PALMIRA VALLE 40
## 4 CALI VALLE 50
## 5 CALI VALLE 48
## 6 BARRANQUILLA ATLANTICO 72
## DESEMP_MATEMATICAS PERCENTIL_MATEMATICAS PUNT_INGLES PERCENTIL_INGLES
## 1 2 18 30 7
## 2 3 55 53 39
## 3 2 15 32 8
## 4 2 34 48 32
## 5 2 30 63 55
## 6 4 86 84 87
## DESEMP_INGLES PUNT_C_NATURALES DESEMP_C_NATURALES PERCENTIL_C_NATURALES
## 1 A- 41 2 12
## 2 A1 53 2 39
## 3 A- 46 2 21
## 4 A1 54 2 42
## 5 A2 49 2 30
## 6 B+ 55 2 45
## PUNT_LECTURA_CRITICA DESEMP_LECTURA_CRITICA PERCENTIL_LECTURA_CRITICA
## 1 34 1 2
## 2 54 3 40
## 3 47 2 21
## 4 49 2 26
## 5 61 3 59
## 6 60 3 57
## PUNT_SOCIALES_CIUDADANAS DESEMP_SOCIALES_CIUDADANAS
## 1 41 2
## 2 55 2
## 3 50 2
## 4 42 2
## 5 48 2
## 6 58 3
## PERCENTIL_SOCIALES_CIUDADANAS ESTU_INSE_INDIVIDUAL ESTU_NSE_INDIVIDUAL
## 1 13 67,18043322 NSE4
## 2 45
## 3 33
## 4 15
## 5 27 55,95287999 NSE3
## 6 53
## ESTU_NSE_ESTABLECIMIENTO
## 1 3
## 2 3
## 3 3
## 4 3
## 5 3
## 6 4Renombrando variables:
names(icfes17) <- c("TipoDocumento", "Nacionalidad", "Genero",
"FechaNac", "TieneEtnia", "Etnia", "PaisReside",
"DptoReside", "MpioReside", "HorasSemTrabaja",
"EducaPadre",
"EducaMadre", "Estrato", "Internet", "TV", "PC",
"Lavadora", "Horno", "Automovil", "Moto", "Consola",
"FliaLibros", "LecturaDia", "ComeLeche", "ComeCPH",
"ComeCFL", "TrabajoPadre", "TrabajoMadre",
"PersonasHog", "CuartosHog", "DedicacionInternet",
"E_Remunera", "FliaSituaEconomic", "Colegio",
"ColegioGenero", "ColNaturaleza", "Bilingue",
"ColCaracter", "NombreSede", "AreaUbica",
"MunicipioCol", "DeptoCol", "MpioPresent",
"DptoPresent", "MatematicasPu", "MatematicasDe",
"MatematicasPe", "InglesPu", "InglesDe", "InglesPe",
"CNaturalesPu", "CNaturalesDe", "CNaturalesPe",
"LecturaCriticaPu", "LecturaCriticaDe",
"LecturaCriticaPe", "SocialesPu", "SocialesDe",
"SocialesPe", "EstINSEtIndivi", "EstNSEIndivi",
"EstNSEEstablec")
head(icfes17)## TipoDocumento Nacionalidad Genero FechaNac TieneEtnia Etnia
## 1 CR COLOMBIA Masculino 06/08/1998 NO
## 2 TI COLOMBIA Fenemino 29/12/2000 NO
## 3 TI COLOMBIA Masculino 22/12/1999 NO
## 4 TI COLOMBIA Masculino 15/01/1999 NO
## 5 TI COLOMBIA Masculino 14/10/1999 NO
## 6 CC COLOMBIA Fenemino 10/10/1998 NO
## PaisReside DptoReside MpioReside HorasSemTrabaja
## 1 COLOMBIA BOGOTA BOGOTÁ D.C.
## 2 COLOMBIA VALLE YUMBO
## 3 COLOMBIA VALLE PALMIRA
## 4 COLOMBIA VALLE CALI
## 5 COLOMBIA VALLE CALI
## 6 COLOMBIA ATLANTICO BARRANQUILLA
## EducaPadre EducaMadre
## 1 No Aplica Educación Profesional Incompleta
## 2 Educación Profesional Completa Educación Profesional Completa
## 3 Primaria Incompleta Secundaria(Bachillerato) Incompleta
## 4
## 5 Secundaria(Bachillerato) Completa Secundaria(Bachillerato) Completa
## 6
## Estrato Internet TV PC Lavadora Horno Automovil Moto Consola
## 1 Estrato 4 SI SI SI SI SI SI NO SI
## 2 Estrato 3 SI SI
## 3 Estrato 2 SI SI
## 4 Estrato 4 SI SI SI SI SI SI NO NO
## 5 Estrato 3 SI SI SI SI SI
## 6
## FliaLibros LecturaDia ComeLeche
## 1 11 A 25 LIBROS No leo por entretenimiento Todos o casi todos los días
## 2 11 A 25 LIBROS Entre 30 y 60 minutos 1 o 2 veces por semana
## 3 26 A 100 LIBROS No leo por entretenimiento 1 o 2 veces por semana
## 4
## 5 26 A 100 LIBROS Entre 30 y 60 minutos 1 o 2 veces por semana
## 6
## ComeCPH ComeCFL
## 1 Todos o casi todos los dias 3 a 5 veces por semana
## 2 Todos o casi todos los dias 1 o 2 veces por semana
## 3 3 a 5 veces por semana 3 a 5 veces por semana
## 4
## 5 3 a 5 veces por semana 3 a 5 veces por semana
## 6
## TrabajoPadre
## 1 No aplica
## 2
## 3
## 4
## 5 Trabaja por cuenta propia (por ejemplo plomero, electricista)
## 6
## TrabajoMadre
## 1 Trabaja como profesional (por ejemplo médico, abogado, ingeniero)
## 2
## 3
## 4
## 5 Trabaja por cuenta propia (por ejemplo plomero, electricista)
## 6
## PersonasHog CuartosHog DedicacionInternet E_Remunera
## 1 3 a 4 2 30 minutos o menos
## 2 Entre 1 y 3 horas
## 3 30 minutos o menos
## 4 3 a 4 4
## 5 1 a 2 2 Entre 30 y 60 minutos
## 6
## FliaSituaEconomic Colegio ColegioGenero
## 1 Igual GIMNASIO CAMPESTRE DE GUILFORD MIXTO
## 2 COL COMFANDI - YUMBO MIXTO
## 3 CORPORACION NACIONAL DE ESTUDIOS MIXTO
## 4 INCOVAL MIXTO
## 5 INST LA CAMPIÑA MIXTO
## 6 COLEGIO BRITANICO INTERNACIONAL MIXTO
## ColNaturaleza Bilingue ColCaracter NombreSede
## 1 NO OFICIAL N ACADÉMICO LIC DE GUILFORD Y GAGNE
## 2 NO OFICIAL N ACADÉMICO COL COMFANDI - YUMBO - SEDE PRINCIPAL
## 3 NO OFICIAL N ACADÉMICO CORPORACION NACIONAL DE ESTUDIOS
## 4 NO OFICIAL N ACADÉMICO INCOVAL
## 5 NO OFICIAL N ACADÉMICO INST LA CAMPIÑA
## 6 NO OFICIAL S ACADÉMICO COLEGIO BRITANICO INTERNACIONAL
## AreaUbica MunicipioCol DeptoCol MpioPresent DptoPresent
## 1 RURAL BOGOTÁ D.C. BOGOTA BOGOTÁ D.C. BOGOTA
## 2 URBANO YUMBO VALLE CALI VALLE
## 3 URBANO CALI VALLE PALMIRA VALLE
## 4 URBANO CALI VALLE CALI VALLE
## 5 URBANO CALI VALLE CALI VALLE
## 6 URBANO PUERTO COLOMBIA ATLANTICO BARRANQUILLA ATLANTICO
## MatematicasPu MatematicasDe MatematicasPe InglesPu InglesDe InglesPe
## 1 42 2 18 30 7 A-
## 2 58 3 55 53 39 A1
## 3 40 2 15 32 8 A-
## 4 50 2 34 48 32 A1
## 5 48 2 30 63 55 A2
## 6 72 4 86 84 87 B+
## CNaturalesPu CNaturalesDe CNaturalesPe LecturaCriticaPu LecturaCriticaDe
## 1 41 2 12 34 1
## 2 53 2 39 54 3
## 3 46 2 21 47 2
## 4 54 2 42 49 2
## 5 49 2 30 61 3
## 6 55 2 45 60 3
## LecturaCriticaPe SocialesPu SocialesDe SocialesPe EstINSEtIndivi
## 1 2 41 2 13 67,18043322
## 2 40 55 2 45
## 3 21 50 2 33
## 4 26 42 2 15
## 5 59 48 2 27 55,95287999
## 6 57 58 3 53
## EstNSEIndivi EstNSEEstablec
## 1 NSE4 3
## 2 3
## 3 3
## 4 3
## 5 NSE3 3
## 6 4geom_bar)geom_histogram)geom_density)geom_boxplot)geom_point o geom_jitter)geom_bar)Diagrama de barras por tipo de colegio, según clasficiación de género:
library(ggplot2)
g <- ggplot(data = icfes17, aes(x = ColegioGenero))
g <- g + geom_bar()
g <- g + xlab("Tipo de colegio (género)") + ylab("Frecuencia")
g
Diagrama de barras para clasificación de ingles:
g <- ggplot(data = icfes17, aes(x = InglesPe))
g <- g + geom_bar(aes(fill = ColegioGenero))
g <- g + xlab("Clasificación suficiencia en ingles") + ylab("Frecuencia")
g
geom_histogram)g <- ggplot(data = icfes17, aes(x = MatematicasPu))
g <- g + geom_histogram()
g <- g + xlab("Puntaje en matemáticas") + ylab("Frecuencia")
g## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
Resultados de puntuación en matemáticas por estrato
g <- ggplot(data = icfes17, aes(x = MatematicasPu))
g <- g + geom_histogram(aes(fill = Estrato))
g <- g + xlab("Puntaje en matemáticas") + ylab("Frecuencia")
g## `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
geom_density)g <- ggplot(data = icfes17, aes(x = MatematicasPu))
g <- g + geom_density()
g <- g + xlab("Puntaje en matemáticas") + ylab("Frecuencia")
g
Resultados de puntuación en matemáticas por estrato
g <- ggplot(data = icfes17, aes(x = MatematicasPu))
g <- g + geom_density(aes(fill = Estrato))
g <- g + xlab("Puntaje en matemáticas") + ylab("Frecuencia")
g
geom_boxplot)Resultados de matemáticas por estrato
g <- ggplot(data = icfes17, aes(x = Estrato, y = MatematicasPu))
g <- g + geom_boxplot()
g <- g + xlab("Estrato") + ylab("Puntaje")
g
Resultados de matemáticas por estrato y área de ubicación del colegio
g <- ggplot(data = icfes17, aes(x = Estrato, y = MatematicasPu))
g <- g + geom_boxplot(aes(fill = AreaUbica))
g <- g + xlab("Estrato") + ylab("Puntaje")
g
Resultados de matemáticas por estrato y categorización de colegio (bilingüe o no)
g <- ggplot(data = icfes17, aes(x = Estrato, y = MatematicasPu))
g <- g + geom_boxplot(aes(fill = Bilingue))
g <- g + xlab("Estrato") + ylab("Puntaje")
g
geom_point o geom_jitter)Ciencias naturales vs matemáticas
g <- ggplot(data = icfes17, aes(x = CNaturalesPu, y = MatematicasPu))
g <- g + geom_point()
g <- g + xlab("Puntaje en Ciencias Naturales") + ylab("Puntaje en Matemáticas")
g
Ciencias naturales vs matemáticas por estrato
g <- ggplot(data = icfes17, aes(x = CNaturalesPu, y = MatematicasPu))
g <- g + geom_point(aes(colour = Estrato))
g <- g + xlab("Puntaje en Ciencias Naturales") + ylab("Puntaje en Matemáticas")
g
g <- ggplot(data = icfes17, aes(x = CNaturalesPu, y = MatematicasPu))
g <- g + geom_jitter(aes(colour = Estrato))
g <- g + xlab("Puntaje en Ciencias Naturales") + ylab("Puntaje en Matemáticas")
g