2017

¿Qué es R?

  • Es un lenguaje de programación interpretado, de distribución libre y se mantiene en un ambiente para el computo estadístico y gráfico (Santana, 2014).

  • Conjunto integrado de programas para la manipulación de datos, cálculo y gráficos.

  • R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico.

  • R es una implementación de software libre del lenguaje S pero con soporte de alcance estático. Se trata de uno de los lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística, siendo además muy popular en el campo de la minería de datos, la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con funcionalidades de cálculo y gráficas.

  • R es parte del sistema GNU y se distribuye bajo la licencia GNU GPL. Está disponible para los sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux.

Repositorios de R, R-Studio y Tinn-R

  • Clik aquí para ingresar al repositorio de R (CRAN).
  • Clik aquí para ingressar a la descarga directa de la última versión de R para Windows.
  • Clik aquí para ingresar al repositorio de RStudio.
  • Clik aquí para ingresar al repositorio de Tinn-R.

Recursos de información

  • Clik aquí para ingresar a R-bloggers.
  • Clik aquí para ingresar a Stack Overflow en español.
  • Clik aquí para ingresar a Stack Overflow en ingles.
  • Clik aquí para ingresar a R-exercises.

Ventajas de R

  • Disponible para distintas plataformas.
  • Amplia, coherente e integrada colección de herramientas para análisis de datos.
  • Posibilidades gráficas para análisis de datos.
  • Lenguaje de programación bien desarrollado, simple y efectivo.
  • Programación orientada a objetos.
  • Comunidad R es muy dinámica.

Bibliotecas en R

  • Biblioteca básica.
  • Bibliotecas o “librerías” con distintas funcionalidades.
  • Es posible crear o generar un paquete para R.
  • Sistema de ayuda.
  • Sistema de información.
  • Objetos.
  • Materia prima son las funciones.
  • Algoritmos para desarrollo gráfico, matemático y estadístico.