Diseño Experimental
Contenido
- Descripción
- Objetivos
- Temas
- 1. Contenido del curso
- 2-3. Introducción al diseño de experimentos y Elementos de inferencia estadística
- 4. Diseños de experimentos de un factor
- 5. Diseño en bloques
- 6. Diseños factoriales
- 7. Análisis de regresión
- 8. Introducción a diseños anidados
- 9. Introducción al diseño de medidas repetidas
- 10. Introducción al diseño robusto
- 11. Introducción a la optimización
- Referencias bibliográficas
- Lecturas recomendadas
Descripción
En esta sección se abordan conceptos introductorios al diseño estadístico de experimentos, destacando la importancia del método científico para generar conocimiento acerca de un sistema o proceso en particular, por medio de experimentos planificados correctamente. Nuestro objetivo es implementar experimentos enfocados a las ciencias biológicas e ingeniería. Se implementan métodos estadísticos con R
para ver si los efectos muestrales son lo suficientemente grandes y garantizan diferencias poblacionales.
Objetivos
En esta sección el usario podrá:
- Conocer conceptos básicos del diseño estadístico de experimentos, con énfasis en las ciencias biológicas e ingeniería.
- Aplicar métodos estadísticos con
R
para el análisis de experimentos. - Reconocer e implementar adecuadademente las estrategías de experimentación.
- Entender intuitivamente la estructura matemática de los modelos estadísticos aplicados al diseño de experimentos.
- Reconocer la importancia del método científico.
Temas
Nota: Se sugiere al usuario revisar constantemente esta sección, ya que los temas abordados están sujetos a cambios y actualizaciones.
1. Contenido del curso
2-3. Introducción al diseño de experimentos y Elementos de inferencia estadística
4. Diseños de experimentos de un factor
5. Diseño en bloques
6. Diseños factoriales
7. Análisis de regresión
8. Introducción a diseños anidados
9. Introducción al diseño de medidas repetidas
10. Introducción al diseño robusto
11. Introducción a la optimización
Referencias bibliográficas
Todo el compendio de temas abordados en el diseño estadístico de experimentos está estrechamente ralacionado con el contenido de estos tres libros, los cuales sirven de guía para el desarrollo del curso.
- Diseño y análisis de experimentos (segunda edición). Douglas C. Montgomery - 2004. libro
- Análisis y diseño de experimentos (segunda edición). Humberto Gutierrez P, Roman de la Vara S - 2008. libro
- Linear Models with R. Julian J. Faraway - 2014. libro
Lecturas recomendadas
- The Design of Experiments - Ronald Fisher
- A Systematic Approach to Planning for a Designed Industrual Experiment
- Ronald Fisher y la Agronomía
- Experimentación en la Agricultura
- Extending the Linear Model with R
- Practical Regression and Anova using R
- Modelación aplicada a las ciencias animales: diseño experimental