Contenido

Descripción

En esta sección se presentan aspectos básicos del manejo, visualización e intrepretación de datos, utilizando el sistema estadístico R y el ambiente de desarrollo integrado R-Studio; se destaca la importancia de los métodos exploratorios y sus aplicaciones concretas desde la perspectiva científica y organizacional.

Objetivos

En esta sección el usario podrá:

  • Entender la necesidad del uso de herramientas de código abierto (como R) para la implementación de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria.
  • Conocer los conceptos básicos de Estadística Descriptiva y análisis exploratorio.
  • Reconocer adecuadamente la aplicación de cada uno de los métodos exploratorios sobre un conjunto de datos reales.
  • Aprender tópicos básicos de visualización y representación de la información.
  • Conocer elementos de Ciencia Reproducible e identificar ventajas respecto al método tradicional.

Temas

A continuación, el usuario podrá acceder en línea a cada uno de los tópicos abordados durante el segundo semestre del año 2017, además, es posible descargar de cada tema el archivo .zip que contiene toda la información correspondiente (datos, html, códigos).

Nota: Se sugiere al usuario revisar constantemente esta sección, ya que los temas abordados están sujetos a cambios y actualizaciones.

1. Contenido del curso

2. Introducción a R

3. Datos en R

4. Funciones y estructuras de control

5. Conceptos de estadística descriptiva

6. Guía RCommander

7. Muestra y población

8. Manejo de datos en R

9. Sistemas de graficación

10. Análisis exploratorio de datos

11. Ejemplo ICFES 2016-02

12. Análisis de Componentes Principales

13. Análisis de Cluster

Ejemplos prácticos